数据治理
帮助老师理解画像为什么不完整、应先处理哪类问题，以及应从哪里进入治理链路。
题库治理概览
先选择题库，再查看该题库真实的正式关联状态与治理入口。
本页展示的是治理口径：主要用于定位待回填正式关联、未绑知识点和歧义问题。它不直接等同于学生画像真源覆盖率，也不直接代表知识点掌握结果。
多题库治理优先级
按“待回填正式关联 > 未绑知识点 > 歧义”的优先级加权排序，帮助老师先处理收益最高的题库。
这是治理优先级，不是画像准确率排名。
共 0 个题库
暂无可用于排序的题库治理数据。
待回填正式关联
已能唯一命中题库题，但历史训练题或作答记录还没有补齐正式主键关联。
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当前选中题库待处理总量
优先处理，收益最高，能直接提高画像口径一致性。
未绑知识点
题目已经命中题库题，但题库题本身没有维护知识点，因此不会进入正式画像聚合。
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当前选中题库待处理总量
应尽快进入题库详情页或统计页，直达未绑知识点题目进行治理。
歧义
同一题干可能匹配多个候选题库题，系统无法自动回填，只能人工判断。
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当前选中题库待处理总量
放在第三顺位处理，适合在题库统计页集中处理。
题库题总数
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训练题已正式关联
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作答记录已正式关联
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题库签名唯一覆盖
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歧义签名 -
推荐处理顺序
1
先看题库详情页或题库统计页里的“正式关联状态”。
2
优先处理待回填正式关联，再处理未绑知识点题目。
3
当画像结果和老师经验不一致时，先排查未绑知识点，再判断是否存在歧义。
治理入口
口径提醒
学生画像当前优先基于题库题正式维护的知识点关联聚合。也就是说，未绑知识点的题目即使已经被学生做过， 也不会自动进入正式知识点画像。因此在做教学判断前，先确认数据是否完整，往往比继续堆更多诊断标签更重要。